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智慧城市的前世今生

发表于:2019-06-13 15:40:33 bianji1
【内容导读】计算机和互联网技术的出现,改变了我们的生活,给我们带来了智慧城市,但可以很明显地看出行业还没有成...

计算机和互联网技术的出现,改变了我们的生活,给我们带来了智慧城市,但可以很明显地看出行业还没有成熟,还在摸索阶段,有不少问题需要克服。在中国,重庆机场的人脸识别系统成功匹配到了逃亡3年的北大弑母案疑犯,张学友开演唱会抓坏人频上新闻。而在美国,坐拥众多人脸识别公司的旧金山,监事会为了维护政治正确和听从选民对隐私的担忧,通过条例全面禁止政府使用人脸识别,哪怕是警局使用该技术抓罪犯也不行。

人脸识别抓逃犯全靠背后的智慧城市建设,既需要广泛地设置监控摄像头,又需要数据实时回传与处理。智慧城市还有望能解决城市患上的供需不平衡、拥挤、污染、混乱等等城市病。于是,政府在大力推动这样的民生项目,各产业链相关软硬件企业也在抓紧布局这个新的市场。

中国发展智慧城市有着独特优势

西边不亮东边亮,相比于西方,中国这个东方大国建设智慧城市会更顺畅。

中国有强有力的政府。政府建设智慧城市过程中不会受到如国外私有土地征用等等的阻碍,推进会十分顺畅。新常态及贸易战压力下,智慧城市建设将会成为基础设施投资新的标的。根据DELOITTE研究机构近期发布的报告显示,2018年全球已启动或在建的智慧城市达1000多个,其中一半(500个试点城市)在中国。

政府在智慧城市上的订单预算数额特别巨大,动辄以亿元计。2018年8月,阿里云中标海口以单一来源方式采购的城市大脑2018年示范项目,金额高达4.83亿元。而算上配套的所有相关产业,央视报道的预计市场规模是破10万亿。

中国的制造业和大数据产业已有技术积累。中国的制造业规模在2015年就达到了世界第一。华强北能订到各种定制硬件,城市中IoT基础设施也早有布局。中国大人口大国土面积积累下最大量的数据,4G物联网等ICT技术的普及更是能将细枝末节的数据都实时互联。

政府部门无纸化办公、数字化及信息共享建设已见成效。智慧城市全产业链软硬件企业众多,ABC等技术也达到了可以局部落地的程度。例如,BAT都有自家的地图、云服务、AI项目,数字城市可以作为出口。

国内企业参与智慧城市将与政府双赢。由于数据和服务的敏感性,政府不会将其交给国外企业,哪怕技术更先进或是成本更低,这是国家安全问题。出于国家科学技术发展与国际科技实力竞争考量,政府也更愿意将资金交给本国企业。

企业拿到的政府投资没有后顾之忧,从执行到验收都有政府支持。这笔资金可以用来发展技术积累实施经验,过程中也能使用政府的权威数据进行AI训练或做商业布局,这些在B端C端的其它项目中都是可以再次利用的。

智慧城市建设现状

近年来IoT设备成本降低、5G将要到来,但AI技术发展并没有想象的乐观。各家的技术实力都能完成任务,但也都没有压倒性的优势来完全替代人力或别家方案,最后拼的是竞标能力。同时,互联网企业在智慧城市的竞争焦点是在智慧交通和便民服务上。

阿里云智能事业群主推ET城市大脑。阿里的ET城市大脑已经迭代到了3.0,在核心交通的基础上拓展到了政府和企业等生态协调。阿里有支付宝能作为便民服务入口,直接提供实名认证、信用和支付功能。

腾讯云与智慧产业事业群也有优图这样的AI技术。腾讯用地图和乘车码等布局交通。但腾讯最大的优势是在社交上,更懂用户体验的便民服务和最大量的用户定位、聊天数据及入口都可加以利用。

百度智能云事业群组由于早期积累下的自动驾驶技术,推出AI City的“ACE王牌计划”。计划将通过车路协同V2X的办法避免图像识别的缺陷,并用AI做预测。可惜的是,智能车和5G尚未普及,而搜索入口相比社交和支付不够高频和个性化,百度又一次在规模上暂时落后于AT。

不得不提一下软硬通吃的华为,华为能够完全使用自家体系内的产品和服务做出解决方案来。通信设备、边缘芯片、IoT部件都能生产,华为云能够提供存储和算力,华为手机也能作为C端入口。华为提出的智慧城市解决方案是“一云、二网、三平台”,旨在做全流程。

智慧城市概念庞大,有传统硬件厂商、通信和云服务厂商、AI技术公司等众多生态位。京东、平安、科大讯飞、浪潮等也纷纷布局智慧城市,各相关领域也在加大投入。

智慧城市建设完成还需时日

饼画的很大,但现实还是给人打击。目前没有出现垄断企业或是行业联盟,说明行业还没有成熟,还处于摸索阶段,有不少问题需要克服。

数据开放互联、政府合作谈判困难。由于数据的敏感性,要说服政府提供数据或是在各部门各区域间流通数据都是困难的。智慧城市是非常大的投入,作为民生工程,如何向政府保证实效,最终中标也需动一番脑筋。

业界尚无统一标准。虽然标准化部门制定了一系列国家标准,但都是顶层框架的参考标准或是评价标准,真正到具体细节的设备规格、数据格式等等没有行业统一标准。这造成了数据孤岛、效果难以量化、软硬件厂商割裂、重复建设等一系列问题。

同时,各家企业各自为政,用着自己一套方案。政府要与多家合作部分内容,或者需要换合作方时,会有对接成本或是要推倒重来。对于非标品的验收也只能通过侧面数据来进行,而城市有没有智慧、城市节能或节约成本多少难以精确描述。

2018年12月19日,发改委、网信办发布的《新型智慧城市评价指标(2018)》将市民体验的权重从2016年的20%提高到了40%。此举侧面反映出,智慧城市不仅仅是产品还需要人文关怀,市民的主观评价而非客观数据更为重要。

安全和隐私舆论。智慧城市不同于商业场景,对服务稳定提供和数据安全要求极高。阿里云和腾讯云等服务商都出现过不同程度的宕机事故,给上云企业带来了经济损失,城市一旦宕机波及范围会更大影响也更严重。

计算机和互联网技术的出现给我们带来了数字城市,旨在将档案无纸化并联网。IoT、蜂窝网络、ABC的发展则一步步催生出智慧城市,是万物互联、智能自动化决策的城市,能够高效调度、合理分配、集约环保。最初技术水平限制下没有受到重视,当各个环节逐渐实现后,智慧城市集中爆发出它的魅力。中国的智慧城市是各相关企业的新机会,有望成为全球标杆。